if exists( )の活用
Find( )やClick( )などでFindFailed が発生し場合、Sikuliの実行が停止してしまいます。
処理を止めないためにif exists( )を利用します。
exists関数は対象の画像発見されるまで待機します。
exists([画像] ,タイムアウト値（秒）)：タイムアウト値は省略可能です。その場合は3秒となります。
１．以下のように記載し、対象のオブジェクトが発見できなかった場合にFindFailedで停止してしまいます。
１．ｉf exists( )を利用することにより回避が可能となります。
Sikulix のコマンドラインからの実行方法について
Sikulixのコマンドラインからの実行方法は２つあります。
１．「*.skl」ファイルからの実行方式
*.skl形式に保存されていますが、スクリプト一式がZip形式で保存されています。
skl形式にしてしまえばスクリプト一式のコピー作業などが不要になるかと思います。
２．スクリプトが格納されているフォルダを指定しての実行方式
「*.skl」ファイルからの実行手順
１．「*.skl」ファイルからの準備
「ファイルメニュー」 → 実行ファイルとしてエクスポート
２．任意のファイル名を指定して[保存]ボタンクリック
３．コマンドプロンプトからの実行
runsikulix.cmd -r Click_Sample.skl で実行可能です。
スクリプト格納フォルダからの実行手順
１．コマンドプロンプトからの実行
C:\sikulix\click_sample.sikuliフォルダにスクリプト一式がある場合
runsikulix.cmd -r c:\sikulix\click_sample.sikuli
２．実行結果
１．リモート接続中に最小化するとSikuliが動作しない
リモート接続中に画面を最小化してしまうと、リモートセッションがGUIなしのモードになってしまい、Sikuliが正常に動作しません。
リモート接続元で以下のレジストリキーを追加してください。
■すべてのユーザ
以下のキーを検索：
HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Terminal Server Client
以下を作成（DWORDで2を指定）：
RemoteDesktop_SuppressWhenMinimized = 2 (DWORD)
64bitの場合は以下も追加
以下のキーを検索：
HKEY_CURRENT_USER\Software\Wow6432Node\Microsoft\Terminal Server Client
以下を作成（DWORDで2を指定）：
RemoteDesktop_SuppressWhenMinimized = 2 (DWORD)
■カレントユーザ
以下のキーを検索：
HKEY_CURRENT_USER\Software\Wow6432Node\Microsoft\Terminal Server Client
以下を作成（DWORDで2を指定）：
RemoteDesktop_SuppressWhenMinimized = 2 (DWORD)
64bitの場合は以下も追加
以下のキーを検索：
HKEY_CURRENT_USER\Software\Wow6432Node\Microsoft\Terminal Server Client
以下を作成（DWORDで2を指定）：
RemoteDesktop_SuppressWhenMinimized = 2 (DWORD)
２．リモートデスクトップ接続設定
リモートデスクトップを接続する際にクリップボードの共有をはずします。
sikuliでpast( )を利用している場合等に影響がでてしまいます。
以下設定方法
IEのアドオンの管理から削除を実行したのに、アドオンの管理に残ったままで
削除ボタンがグレーアウトされてしまい、アドオンの管理からは削除できない
ocxファイルなどを削除する方法のご紹介です。
1. 削除したいファイルの場所をアドオンの管理の詳細情報（フォルダー）で確認し、
コマンドプロンプトを管理者実行で立ち上げてその場所に移動します。
> cd <削除したいファイルの場所>
2. 以下のコマンドを実行します。
> regsvr32 /u <削除したいファイル>
windowsでファイル名を変更する際に使用するrenコマンドですが、ワイルドカードを使用する際には注意が必要です。
例えば、以下のようにファイル名を変更したいとします。
＜変更前のファイル名＞
・1AS5LA1Z.txt
・2AS5MA2Y.txt
・12AS5NA3X.txt
＜変更後にしたいファイル名＞
・1AS4LA1Z.txt
・2AS4MA2Y.txt
・12AS4NA3X.txt
ワイルドカードを使用して、以下のコマンドを打ちます。
>ren *AS5* *AS4*
するとファイル名は以下のようになります。
・1AS5LAS4.txt
・2AS5MAS4.txt
・12AS5NAS4.txt
新ファイル名（上記の例だと*AS4*）で使用した*<文字列>のワイルドカードを使用すると、*の右にある文字（上記の例だとA）を文字列の右から検索し、そこから右を変更してしまいます。
一度に変換できなくなってしまいますが、ワイルドカードの?を使用するとうまくいきます。
>ren ?AS5* ?AS4*
＜変更後ファイル名＞
・1AS4LA1Z.txt
・2AS4MA2Y.txt
>ren ??AS5* ??AS4*
＜変更後ファイル名＞
・12AS4NA3X.txt
excelでは、セルの文字検索や文字置換はできますが、図形やテキストボックス内の文字検索や文字置換はできません。
以下のサイトにある「RelaxTools Addin」というツールをインストールすると図形やテキストボックス内の文字検索や文字置換ができるようになります。
http://software.opensquare.net/relaxtools/
Region（領域）
複数の同一オブジェクトが存在し、特定のオブジェクトを選択させたい場合に有効です。
１．以下のような、同一イメージのボタンを上から順にクリックするする場合
２．Region（領域）を指定することにより実行可能です。
Regionの指定は、上段のRegionボタンをクリックし、FindやClickに利用したい範囲を指定します。
以下、サンプル
３．実行結果
Findall
複数の同一オブジェクトが存在し、全てのオブジェクトに対して同一処理をさせたい場合に有効です。（全てのボタンをONからOFFに切り替えたい場合等）
※イメージの選択順は、Sikuliに依存するため順番にクリックさせたい場合などは注意が必要です。
１．以下のような、同一イメージのボタンを全てクリックするする場合
２．Findallを指定することにより実行可能です。
以下、サンプル
３．実行結果
if exists( )の活用
Find( )やClick( )などでFindFailed が発生し場合、Sikuliの実行が停止してしまいます。
処理を止めないためにif exists( )を利用します。
exists関数は対象の画像発見されるまで待機します。
exists([画像] ,タイムアウト値（秒）)：タイムアウト値は省略可能です。その場合は3秒となります。
１．以下のように記載し、対象のオブジェクトが発見できなかった場合にFindFailedで停止してしまいます。
１．ｉf exists( )を利用することにより回避が可能となります。
Sikulix のコマンドラインからの実行方法について
Sikulixのコマンドラインからの実行方法は２つあります。
１．「*.skl」ファイルからの実行方式
*.skl形式に保存されていますが、スクリプト一式がZip形式で保存されています。
skl形式にしてしまえばスクリプト一式のコピー作業などが不要になるかと思います。
２．スクリプトが格納されているフォルダを指定しての実行方式
「*.skl」ファイルからの実行手順
１．「*.skl」ファイルからの準備
「ファイルメニュー」 → 実行ファイルとしてエクスポート
２．任意のファイル名を指定して[保存]ボタンクリック
３．コマンドプロンプトからの実行
runsikulix.cmd -r Click_Sample.skl で実行可能です。
スクリプト格納フォルダからの実行手順
１．コマンドプロンプトからの実行
C:\sikulix\click_sample.sikuliフォルダにスクリプト一式がある場合
runsikulix.cmd -r c:\sikulix\click_sample.sikuli
２．実行結果
１．リモート接続中に最小化するとSikuliが動作しない
リモート接続中に画面を最小化してしまうと、リモートセッションがGUIなしのモードになってしまい、Sikuliが正常に動作しません。
リモート接続元で以下のレジストリキーを追加してください。
■すべてのユーザ
以下のキーを検索：
HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Terminal Server Client
以下を作成（DWORDで2を指定）：
RemoteDesktop_SuppressWhenMinimized = 2 (DWORD)
64bitの場合は以下も追加
以下のキーを検索：
HKEY_CURRENT_USER\Software\Wow6432Node\Microsoft\Terminal Server Client
以下を作成（DWORDで2を指定）：
RemoteDesktop_SuppressWhenMinimized = 2 (DWORD)
■カレントユーザ
以下のキーを検索：
HKEY_CURRENT_USER\Software\Wow6432Node\Microsoft\Terminal Server Client
以下を作成（DWORDで2を指定）：
RemoteDesktop_SuppressWhenMinimized = 2 (DWORD)
64bitの場合は以下も追加
以下のキーを検索：
HKEY_CURRENT_USER\Software\Wow6432Node\Microsoft\Terminal Server Client
以下を作成（DWORDで2を指定）：
RemoteDesktop_SuppressWhenMinimized = 2 (DWORD)
２．リモートデスクトップ接続設定
リモートデスクトップを接続する際にクリップボードの共有をはずします。
sikuliでpast( )を利用している場合等に影響がでてしまいます。
以下設定方法
IEのアドオンの管理から削除を実行したのに、アドオンの管理に残ったままで
削除ボタンがグレーアウトされてしまい、アドオンの管理からは削除できない
ocxファイルなどを削除する方法のご紹介です。
1. 削除したいファイルの場所をアドオンの管理の詳細情報（フォルダー）で確認し、
コマンドプロンプトを管理者実行で立ち上げてその場所に移動します。
> cd <削除したいファイルの場所>
2. 以下のコマンドを実行します。
> regsvr32 /u <削除したいファイル>
windowsでファイル名を変更する際に使用するrenコマンドですが、ワイルドカードを使用する際には注意が必要です。
例えば、以下のようにファイル名を変更したいとします。
＜変更前のファイル名＞
・1AS5LA1Z.txt
・2AS5MA2Y.txt
・12AS5NA3X.txt
＜変更後にしたいファイル名＞
・1AS4LA1Z.txt
・2AS4MA2Y.txt
・12AS4NA3X.txt
ワイルドカードを使用して、以下のコマンドを打ちます。
>ren *AS5* *AS4*
するとファイル名は以下のようになります。
・1AS5LAS4.txt
・2AS5MAS4.txt
・12AS5NAS4.txt
新ファイル名（上記の例だと*AS4*）で使用した*<文字列>のワイルドカードを使用すると、*の右にある文字（上記の例だとA）を文字列の右から検索し、そこから右を変更してしまいます。
一度に変換できなくなってしまいますが、ワイルドカードの?を使用するとうまくいきます。
>ren ?AS5* ?AS4*
＜変更後ファイル名＞
・1AS4LA1Z.txt
・2AS4MA2Y.txt
>ren ??AS5* ??AS4*
＜変更後ファイル名＞
・12AS4NA3X.txt
excelでは、セルの文字検索や文字置換はできますが、図形やテキストボックス内の文字検索や文字置換はできません。
以下のサイトにある「RelaxTools Addin」というツールをインストールすると図形やテキストボックス内の文字検索や文字置換ができるようになります。
http://software.opensquare.net/relaxtools/
ファイル構成は Redux 3.7.2 を、
ファイル名やディレクトリ名は主に React 16.0.0 を参考にしています。
Redux: https://www.jsdelivr.com/package/npm/redux
React: https://www.jsdelivr.com/package/npm/react
結論から言えばこんなファイル構成と package.json になります。
my-package/ src/ -- ソースコード index.ts -- メインモジュール (エントリポイント) submodule1.ts -- 他のモジュールからインポートするモジュール submodule2.ts -- 〃 ... umd/ (or dist/) -- UMD ビルド my-package.js my-package.min.js types/ -- TypeScript 型定義 index.d.ts submodule1.d.ts submodule2.d.ts ... es/ -- ES 2015 モジュール群 index.js submodule1.js submodule2.js ... cjs/ (or lib/) -- CommonJS モジュール群 index.js submodule1.js submodule2.js ... LICENSE README.md package.jsonpackage.json
{ "name": "my-package", "version": "0.0.0", "main": "./cjs/index.js", "module": "./es/index.js", "jsnext:main": "./es/index.js", "types": "./types/index.d.ts", "jsdelivr": "./umd/my-package.min.js", "unpkg": "./umd/my-package.min.js", "files": [ "umd", "cjs", "es", "types", "src" ], ...}
こんにちは！パーク社員のゆんぼうです。
今回は、Dockerのパフォーマンスをモニタリングできるツールを調査しました。
その1つ目として、｢netdata｣ を紹介します。
｢netdata｣とは、リアルタイムでパフォーマンスを監視できるツールです。
公式ページ: https://hub.docker.com/r/titpetric/netdata/
以下の特徴があります。
・WEBページでグラフの表示が可能
・環境に合わせて、設定を行う必要がない
・実行速度が速く、また負荷も低いため、1秒毎にデータ収集が可能
・プラグインを使用すると収集できるデータの種類を追加することが可能
・アラート機能 (Eメール, Slackなど連携可)
・長期間の監視データの蓄積は行わない(数日程度)
下記にサンプルページがありますでご覧になられてはいかがと思います。
サンプルページ: https://my-netdata.io/#demosites
環境構築手順は下記の通りです。
・Windows 10 Pro
・Docker Toolbox (v17.07.0-ce)
・docker-machine でマシンを作成済みとします。(IP: 192.168.99.101)
1. 「Docker Quickstart Terminal」を起動します。
2. 『docker-compose.yml』を作成します。内容は下記の通りです。
version: '3' services: netdata: image: titpetric/netdata:latest ports: - '19999:19999' restart: always cap_add: - SYS_PTRACE volumes: - /proc:/host/proc:ro - /sys:/host/sys:ro
3. 下記のコマンドを実行します。
$ docker-compose up -d
4. 下記のURLにアクセスします。
http://192.168.99.101:19999
WEB画面の操作手順は下記の通りです。
以上です。
こんにちは！パーク社員のゆんぼうです。
今回は、Dockerのパフォーマンスをモニタリングできるツールを調査しました。
その2つ目として、｢cAdvisor｣ を紹介します。
｢cAdvisor｣とは、リアルタイムでDockerのコンテナのパフォーマンスを監視できるツールです。
公式ページ: https://github.com/google/cadvisor
以下の特徴があります。
・WEBページでグラフの表示が可能
・1秒毎に同じホストにあるコンテナのメトリクス情報を収集する
・メトリクス情報のAPIを提供しており、「Prometheus」や「InfluxDB」と連携が可能
・長期間の監視データの蓄積は行わない(メモリ上に直近60秒の情報を保持するのみ)
環境構築手順は下記の通りです。
・Windows 10 Pro
・Docker Toolbox (v17.07.0-ce)
・docker-machine でマシンを作成済みとします。(IP: 192.168.99.102)
1. 「Docker Quickstart Terminal」を起動します。
2. 『docker-compose.yml』を作成します。内容は下記の通りです。
version: '3'services: cadvisor: image: google/cadvisor:latest expose: - '8080' ports: - '8080:8080' restart: always privileged: true networks: default: aliases: - cadvisor volumes: - /:/rootfs:ro - /var/run:/var/run:rw - /sys:/sys:ro - /var/lib/docker:/var/lib/docker:ro
3. 下記のコマンドを実行します。
$ docker-compose up -d
4. 下記のURLにアクセスします。
http://192.168.99.102:8080
WEB画面の操作手順は下記の通りです。
以上です。
こんにちは！パーク社員のゆんぼうです。
今回は、Dockerのパフォーマンスをモニタリングできるツールを調査しました。
その3つ目として、｢Prometheus｣ を紹介します。
｢Prometheus｣とは、リアルタイムでパフォーマンスを監視できるツールです。
公式ページ: https://prometheus.io/
以下の特徴があります。
・WEBページでグラフの表示が可能
・｢Prometheus Server｣と｢exporter｣の構成で運用する
・アラート機能 (Eメール, Slackなど連携可)
・長期間の監視データの蓄積が可能。Prometheusと同じローカルディスクに保存される
｢Prometheus Server｣と｢exporter｣で行っていることは下記の通りです。
| Prometheus Server | 各exporterのAPIからメトリクス情報の取得と蓄積、WEBページの表示、アラート通知を行う。 |
|---|---|
| exporter | ログからメトリクス情報を生成する。メトリクス情報のAPIを提供する。｢node exporter｣や｢cAdvisor｣などがある。 |
環境構築手順は下記の通りです。
・Windows 10 Pro
・Docker Toolbox (v17.07.0-ce)
・docker-machine でマシンを作成済みとします。
・マシン1: 192.168.99.103 → ｢Prometheus｣と｢node exporter｣をインストールします。
・マシン2: 192.168.99.104 → ｢node exporter｣をインストールします。
・マシン3: 192.168.99.105 → ｢cAdvisor｣をインストールします。
・マシン4: 192.168.99.106 → ｢cAdvisor｣をインストールします。
1. 「Docker Quickstart Terminal」を起動します。
2. マシン1をアクティブにして、『prometheus.yml』を作成します。内容は下記の通りです。
global: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s external_labels: monitor: 'codelab-monitor'scrape_configs: - job_name: 'prometheus' scrape_interval: 5s scrape_timeout: 2s honor_labels: true static_configs: - targets: ['192.168.99.103:9090'] - job_name: 'docker-host' scrape_interval: 5s scrape_timeout: 2s metrics_path: /metrics static_configs: - targets: ['192.168.99.103:9100', '192.168.99.104:9100'] labels: group: 'docker-host' - job_name: 'docker' scrape_interval: 5s scrape_timeout: 2s metrics_path: /metrics static_configs: - targets: ['192.168.99.105:8080', '192.168.99.106:8080'] labels: group: 'docker'
3. マシン1で『docker-compose.yml』を作成します。内容は下記の通りです。
version: '3'services: prometheus: image: prom/prometheus volumes: - /C/test1/prometheus.yml:/test1/prometheus.yml expose: - '9090' ports: - '9090:9090' restart: always command: - '-config.file=/test1/prometheus.yml' grafana: image: grafana/grafana expose: - '3000' ports: - '3000:3000' restart: always environment: GF_SECURITY_ADMIN_USER: admin GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD: admin GF_USERS_ALLOW_SIGN_UP: 'false' GF_USERS_ALLOW_ORG_CREATE: 'false' node_exporter: image: prom/node-exporter expose: - '9100' ports: - '9100:9100' restart: always volumes: - /proc:/host/proc:ro - /sys:/host/sys:ro - /:/rootfs:ro
4. マシン1で下記のコマンドを実行します。
$ docker-compose up -d
5. マシン2をアクティブにして、『docker-compose.yml』を作成します。内容は下記の通りです。
version: '3'services: node_exporter: image: prom/node-exporter expose: - '9100' ports: - '9100:9100' restart: always volumes: - /proc:/host/proc:ro - /sys:/host/sys:ro - /:/rootfs:ro
6. マシン2で下記のコマンドを実行します。
$ docker-compose up -d
7. マシン3、4をそれぞれアクティブにして、『docker-compose.yml』を作成します。内容は下記の通りです。
version: '3'services: cadvisor: image: google/cadvisor:latest expose: - '8080' ports: - '8080:8080' restart: always privileged: true networks: default: aliases: - cadvisor volumes: - /:/rootfs:ro - /var/run:/var/run:rw - /sys:/sys:ro - /var/lib/docker:/var/lib/docker:ro
8. マシン3、4それぞれで下記のコマンドを実行します。
$ docker-compose up -d
9. 下記のURLにアクセスします。
http://192.168.99.103:9090 (Prometheus標準Webページ)
http://192.168.99.103:3000 (Grafanaで表示したWebページ)
PrometheusのWEB画面の操作手順は下記の通りです。
1. メニューから「Graph」選択します。「- insert metric at cursor -」のプルダウンを選択します。
2. 「Execute」ボタンを押下します。
3. 「Graph」ボタンを押下します。
4. グラフが表示されます。
クエリーは、下記のように変更して、「Execute」ボタンを押下すると、「docker」グループに所属しているデータだけ表示することができます。
go_memstats_alloc_bytes
↓
go_memstats_alloc_bytes{group="docker"}クエリの入力方法は下記のURL参照してください。
https://prometheus.io/docs/querying/basics/
5. メニューの｢Alerts｣を選択するとアラート一覧が表示されます。
6. メニューの｢Status｣を選択して、「Targets」を選択すると、メトリック取得対象が表示されます。
Grafanaでは、Prometheusが標準で用意しているWebページよりもグラフィカルなページを表示することができます。
1. ログイン画面において、ID「admin」, PW「admin」を入力して、「Login」ボタンを押下します。
2. データソースを設定して、「Save & Test」ボタンを押下します。
3. 「Dashboards」を選択して、「import」ボタンを押下します。「Prometheus Stats」を選択します。
4. 「Prometheus」のグラフが表示されます。
5. 新しくグラフを追加した際に、Prometheusのクエリーを指定することが可能です。
以上です。